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Daten als Hauptbrennstoff der digitalen Wirtschaft

15. 12. 2020 Avtomatizacija in elektroinženiring

Die derzeitige Situation, die durch die Epidemie verursacht wurde, hat sowohl das Geschäft und den Betrieb der Produktionsunternehmen als auch unser persönliches Leben beeinflusst. In nur wenigen Monaten erlebten wir eine starke Migration unseren täglichen Gewohnheiten von der physischen zur digitalen Welt, was den Einsatz, die Implementierung und die Entwicklung neuer Technologien und Lösungen in verschiedenen Branchen weiter beschleunigte. Technologie als Werkzeug allein kann nicht wesentlich dazu beitragen, den Zustand zu verbessern oder Fortschritte zu erzielen, da jedes Werkzeug, Gerät oder jede Maschine Energie für einen reibungslosen Betrieb benötigt. In der digitalen Welt sind Daten, die als Impulse durch das digitale Nervensystem übertragen werden, der wichtigste Treibstoff für Werkzeuge, Technologie und nicht zuletzt die gesamte digitale Wirtschaft. 



Daten sind ein Schlüsselelement im digitalen Nervensystem

Können Sie sich vorstellen, von zu Hause aus zu arbeiten, wo Sie über die fortschrittlichsten Tools, Lösungen und Technologien verfügen, aber keine wirkliche Verbindung zur Muttergesellschaft haben, die Kommunikation zwischen Mitarbeitern schlecht ist und Sie nur eingeschränkten Zugriff auf wichtige Daten haben, die Sie für die Arbeit benötigen? Eine solche Arbeit wäre wahrscheinlich ziemlich langweilig und anstrengend, da Sie bei jeder Ihrer Arbeitsaktivitäten, die dem Unternehmen einen Mehrwert bringen, viel mehr Energie, Zeit und Willen investieren müssten, um relevante Informationen und Daten zu erhalten. Leider bringen diese Aktivitäten keinen Mehrwert für das Endprodukt, den das Unternehmen als Wettbewerbsvorteil nutzen könnte. In diesem Fall würde das digitale System Sie behindern, da es „trocken laufen“ würde, ähnlich wie ein Motor ohne Kraftstoff. 

Manuelle Eingaben reduzieren den Wert der Daten

Die traditionelle Produktion erfordert die Einbeziehung einer großen Anzahl von Mitarbeitern, um einen reibungslosen Informationsfluss im gesamten Unternehmen und in der Produktionsanlage sicherzustellen. Dies bedeutet, dass die Verantwortlichen für die verschiedenen Aktivitäten, die zur Herstellung des Endprodukts beitragen, viel Zeit und Energie in den Fluss und die Erstellung von Schlüsselinformationen und -daten für den reibungslosen Betrieb der Produktionslinien und den Betrieb des Unternehmens investieren. Dies bedeutet, dass sie auch Aktivitäten ausführen, die keinen Mehrwert für das Produkt und die Geschäftsergebnisse bringen.



Manuelle Übertragung, Eingabe und Erstellung von Schlüsselinformationen bringen keinen Mehrwert für das Endprodukt.

Marktforschungen haben gezeigt, dass die manuelle Eingabe, Übertragung und Erstellung von Daten trotz der offensichtlichen Mängel immer noch ein wesentlicher Bestandteil vieler Produktionsstätten ist.

  • 48% der Produktionsunternehmen verwenden verschiedene Methoden und Tabellen für die manuelle Datenerfassung
  • Nur 12% der oben genannten 48% der Produktionsunternehmen sind in der Lage, auf der Grundlage manuell gesammelter Daten geeignete Entscheidungen zu treffen
  • 76% der Produktionsunternehmen glauben, dass Technologie ihnen helfen kann, Schlüsseldaten zu sammeln

Der Zweck von IIoT besteht darin, einen automatisierten Datenfluss bereitzustellen

Die Idee, Sensoren zur Verfolgung von Waren oder zur Überwachung von Maschinen zu verwenden, ist nicht neu. Derzeit sind die Zeiten für die Massenüberwachung von Geräten, Maschinen und Prozessen aufgrund der niedrigen Preise für Sensoren, der Verfügbarkeit eines leistungsstarken drahtlosen Netzwerks und der Einführung fortschrittlicher Big-Data-Analysen günstiger. Dies ermöglicht Produktionsunternehmen, eine neue Art des Managements, der Kommunikation und des Betriebs einzuführen.



Die von den Sensoren erhaltenen Daten bieten einen detaillierten Einblick in die Situation, was folgende Vorteile bringt:

  1. Verbesserte Betriebseffizienz
    Sensoren mit genauer Überwachung der Produktionsleistung ermöglichen die Fehlerbehebung, bevor sie auftreten.
  2. Gesteigerte Produktivität
    Basierend auf den in Echtzeit erhaltenen Daten ermöglicht IIoT die Optimierung von Produktionsprozessen und Arbeitsaktivitäten.
  3. Erhebliche Energiekosteneinsparungen
    IIoT ermöglicht enorme Einsparungen beim Energieverbrauch.
  4. Reduzierung der Lagerkosten
    Optimierung der gesamten Lieferkette und Reduzierung des Bedarfs an überschüssigem Inventar.
  5. Neue Geschäftsmodelle
    Produkthersteller haben die Möglichkeit, Daten über die tatsächliche Verwendung von Fertigprodukten zu erhalten, was ihnen eine bessere Diagnose und voraussichtliche Wartung ermöglicht.

 

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Literaturquellen

  • https://www.kolektoravtomatizacija.com/sinaproiiot
  • https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/article/21120493/unlocking-data-value-in-manufacturing
  • https://medium.com/blockchain-association/kaj-je-digitalna-ekonomija-31ebd2587c1e
  • https://internetofthingsagenda.techtarget.com/ 
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